可选的Scipy加速支持（numpy.dual）
可能由Scipy加速的函数的别名。
可以将Scipy构建为使用FFT、线性代数和特殊函数的加速或其他改进的库。
这个模块允许开发人员在scipy可用时透明地支持这些加速功能，
但仍然支持只安装了NumPy的用户。
线性代数
| 方法 |
描述 |
| cholesky(a) |
胆固醇分解。 |
| det(a) |
计算数组的行列式。 |
| eig(a) |
计算方阵的特征值和右特征向量。 |
| eigh(a [, UPLO]) |
返回复数Hermitian（共轭对称）或实对称矩阵的特征值和特征向量。 |
| eigvals(a) |
计算通用矩阵的特征值。 |
| eigvalsh(a [, UPLO]) |
计算复杂的Hermitian或实对称矩阵的特征值。 |
| inv(a) |
计算矩阵的（乘法）逆。 |
| lstsq(a, b[, rcond]) |
将最小二乘解返回线性矩阵方程。 |
| norm(x [, ord，axis, keepdims]) |
矩阵或向量范数。 |
| pinv(a [, rcond, hermitian]) |
计算矩阵的（Moore-Penrose）伪逆。 |
| solve(a, b) |
求解线性矩阵方程或线性标量方程组。 |
| svd(a [, full_matrices, compute_uv, hermitian]) |
奇异值分解。 |
FFT
| 方法 |
描述 |
| fft(a[, n, axis, norm]) |
计算一维离散傅立叶变换。 |
| fft2(a[, s, axes, norm]) |
计算二维离散傅里叶变换 |
| fftn(a[, s, axes, norm]) |
计算N维离散傅里叶变换。 |
| ifft(a[, n, axis, norm]) |
计算一维逆离散傅立叶逆变换。 |
| ifft2(a[, s, axes, norm]) |
计算二维逆离散傅里叶逆变换。 |
| ifftn(a[, s, axes, norm]) |
计算N维离散傅里叶逆变换。 |
其他
| 方法 |
描述 |
| i0(X) |
第一种修改的Bessel函数，阶数为0。 |