一、Pytorch的建模流程

使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括：

1，准备数据

2，定义模型

3，训练模型

4，评估模型

5，使用模型

6，保存模型。

对新手来说，其中最困难的部分实际上是准备数据过程。

我们在实践中通常会遇到的数据类型包括结构化数据，图片数据，文本数据，时间序列数据。

我们将分别以titanic生存预测问题，cifar2图片分类问题，imdb电影评论分类问题，国内新冠疫情结束时间预测问题为例，演示应用Pytorch对这四类数据的建模方法。