numpy笔记

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。

• numpy 官方手册，支持字母检索

常用方法：

• 生成数据：
• arange： 生成一定范围内的数据
• ones_like：生成与参数维度相同的数据

• random模块：随机相关

  • np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌

• 数学计算：

• exp：自然指数
• sum：求和

• numpy.linalg.norm：求模

• 数据修改：

• delete：从一个列表中删除
• 数据格式化：
• vstack：转为纵向向量